Lexique

Big-Data

L'information, bientôt systématiquement récoltée et analysée à l'échelle planétaire ?

En anglais, Big Data signifie littéralement "grosses données", que l'on peut traduire par grande quantité de données.

Mais grande à quelle échelle ?

Tout simplement colossale... Hors de portée des bases de données classiques et encore plus des outils informatiques destinés à les gérer.

Pour analyser le phénomène et son enjeu, il est nécessaire de comprendre que les données en question proviennent de tous les secteurs d'internet, flux de communications compris !

Selon IBM, spécialiste de l'exploitation des grands volumes de données, nous générons chaque jour sur Internet, 2,5 trillions d'octets de données, et 90% de ces mêmes données sont récentes (moins de deux ans.) Et encore, n'est-ce qu'une estimation basse, ces chiffres étant en constante progression, notamment à cause de l'internet des objets ( IoT ) en expansion très rapide...

Réseaux sociaux, publications en ligne, transactions commerciales, courriels, caméras de surveillance, signaux GPS, cache des navigateurs, échanges sur les réseaux peer to peer, ces données intéressent certaines grandes entreprises, mais aussi les programmes de recherches des universités et, bien sûr, les gouvernements...

C'est que les usages potentiels sont nombreux, particulièrement au niveau commercial.

En effet, s'il devenait possible d'analyser, en temps quasi réel, le contenu des réseaux sociaux par exemple, ont pourrait facilement connaître l'impact d'un produit, le taux de satisfaction des clients, ou encore remédier à un dysfonctionnement avant même que le service après-vente ne soit contacté...

Scientifiquement, on pourrait aussi, par exemple, analyser, toujours en temps réel, l'impact d'une hausse du tarif de l'électricité sur les habitudes des consommateurs en collectant sélectivement les données des compteurs électriques d'une région donnée...

Au niveau gouvernemental enfin, on pourrait détecter une fraude à large échelle en ayant une vue directe de toutes les transactions commerciales effectuées sur l'ensemble du Net à un instant précis ou sur une période plus longue.

Ou encore, prévoir un mouvement massif de foule, sa direction et son objectif, en analysant, toujours en temps réel, les messages échangés sur Twitter ou Facebook, voire en collectant les données de positionnement des smartphones qui peuvent signaler chaque utilisateur sur une carte...

Toutefois, si les applications envisagées sont très nombreuses (et parfois inquiétantes) collecter et traiter de telles quantités de données nécessite des logiciels d'un nouveau type (des systèmes de fichiers distribués comme Hadoop des bases de données gigantesques et leurs interpréteurs, notamment.

Sans oublier l'infrastructure informatique idoine, très coûteuse à mettre en place, composée de milliers de serveurs aptes à stocker de telles masses d'informations, et les supercalculateurs pour les exploiter convenablement, car actuellement on capte, légalement ou non, beaucoup plus de données que l'on ne peut en traiter !

Le Big Data est donc un enjeu colossal réservé aux gouvernements et aux très grandes firmes, du moins au départ, car rien n'interdit d'imaginer la vente des données récoltées ou pire encore, des résultats agrégés à la demande...

Pour certains, l'exploitation à grande échelle de ces données représente LE défi informatique de la prochaine décennie. Il apportera de nouveaux outils de compréhension sociale, de marketing et de communication générale d'une portée inédite.

Pour d'autres, la récolte d'une telle masse d'informations globales, qui concernent tous les secteurs de nos vies, mais surtout les recoupements possibles, menace gravement la vie privée des individus...

Dans ce cas (que l'on ne peut malheureusement exclure) le Big Data rimerait alors fâcheusement avec le sinistre Big Brother du prémonitoire 1984 de George Orwell.

Un logiciel Big Data, selon IBM.

Le cloud, un élément clé pour récolter vos données....

Une "ferme" de serveurs : l'avenir de notre vie privée ?

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