Imagen, une nouvelle application de l'apprentissage profond ) Subject proposed By Safae Inc..

Présenté par Google en 2022, Imagen est un logiciel rassemblant plusieurs algorithmes capables de créer, très préciséement, une image à partir d'une description textuelle en utilisant des techniques d'intelligence artificielle.

Initié dans le cadre d'un projet d'ensemble nommé Google Brain qui tente, depuis 2011, de modéliser certains aspects du cerveau humain dans le cadre de recherche sur l'intelligence artificielle ( IA ) Imagen est l'une des premières démonstrations "grand public" aboutie du concept text to image.

En résumé, cela consiste à décrire une image par des mots, et à regarder l'IA contenue dans Imagen la créer sous vos yeux !

Techniquement, le logiciel s'appuie sur des modèles de langages, d'imagerie aussi, et d'une compréhension profonde de ceux-ci pour synthétiser une image photoréaliste en fonction de sa description, et le résultat est tout simplement bluffant...

Bien qu'encore en phase de test, les exemples présentés sur le site d'Imagen ( https://imagen.research.google ) démontrent une véritable compréhension du texte descriptif, illustrant de façon magistrale la puissance des algorithmes d'apprentissage profond (deep learning) et de leur capacité à extraire, dans le sens demandé, les informations contenues pour concevoir quelque chose de radicalement différent, puisque l'on passe d'un texte à une image.

Il faut voir l'image décrite comme "un pygargue à tête blanche composé de poudre de chocolat, de mangue et de crème fouettée" et comparer le résultat, soit l'image d'un magnifique gâteau à la crème mariant toutes les caractéristiques décrites, pour s'apercevoir que l'IA a déduit seule qu'il s'agissait d'un gâteau, ce qui n'est déjà pas rien pour un logiciel, et qu'elle a ensuite créé une image correspondant exactement à la description, mais avec un choix d'esthétisme qui laisse pantois !

Sceptique ?

Un petit tour sur le site d'Imagen vous convaincra de la technique, et surtout de l'avancée des IA, sans oublier de lire le très intéressant "Limites et impact sociétal" qui trace les contours actuels de la discipline, du moins en l'espèce, signe que les acteurs de ce domaine ne sont pas tous des "apprentis sorciers", loin s'en faut...

Après ce genre de lecture, difficile de pas constater les avancées des concepts d'intelligence artificielle qui, s'ils ne sont pas (encore ?) intelligents au sens où nous l'entendons, sont déjà capables de reproduire certaines façons de travailler de notre cerveau... ce qui, avec la puissance quasi illimitée des ordinateurs actuels et du Big Data, pourrait parvenir à nous relayer sur nombre de tâches et, qui sait, ouvrir de nouveaux horizons à nos pensées, nos recherches, en les soutenant sur l'aspect "puissance de calcul" brute et connaissances exhaustives.

Imaginez un virologue sur la piste d'un vaccin, décrire en direct à une IA les résultats souhaités sur un virus donné, et attendre que cette dernière consulte l'ensemble des connnaissances actuelles numérisées dans ses bases de données, et soumette le résultat des milliards de combinaisons possibles sous forme d'un tri de quelques molécules candidates potentielles ?

Que d'années et de vies gagnées ! Certes, on n'en pas encore vraiment là, mais le chemin se dessine peu à peu : et si l'IA, loin d'être la promesse d'un futur à la "Terminator", devenait notre meilleure alliée numérique ?

Des projets comme Google Brain devraient rapidement nous éclairer sur le sujet.